人工智能与金融中心
每一代技术都重塑了新加坡金融中心的工作。电报将十九世纪的代理行（agency houses）与伦敦和加尔各答连接起来。1968年后，亚洲美元市场的交易室通过电传和电话相连，使这座城市成为跨越时区的桥梁，后来互联网又把私人银行服务带进了客户家中。人工智能属于这一序列，但其影响比前几代技术更为深远。它改变的是金融的基础设施，而且越来越多地改变工作本身的内容：信贷决策、投资建议、可疑交易审查以及客户信函的起草。
本章探讨新加坡的银行、保险公司和资产管理公司如何使用人工智能，以及新加坡金融管理局（MAS）如何选择对其进行治理。本章首先介绍各种应用场景，从风险管理中的机器学习模型到生成式人工智能助手。随后追溯负责任使用原则的发展历程，从2018年的FEAT原则到MAS于2026年10月7日宣布最终版本的《人工智能风险管理指引》。其后各节论述合规与监管中的人工智能、模型出错时责任与问责的分配，以及对金融业从业人员的影响。本章最后介绍实际影响、核对清单，以及与日内瓦、苏黎世和欧洲联盟的比较。
与本卷并行的日内瓦卷专设一章论述技术与人工智能，描绘了一个已经数字化、却并非以技术为本的金融中心。日内瓦采购其系统，外包其信息技术，在技术经过验证后才加以采用。1新加坡走了一条不同的道路。近十年来，其监管机构一直充当召集者、标准制定者和行业项目的赞助者，而其最大的银行则将人工智能纳入战略，并报告其创造的价值。这一比较展示了对同一问题的两种回答：一个以信任为业务基础的金融中心，如何采用一种推理过程往往不透明的技术。
要点
MAS于2018年11月12日发布了关于在人工智能和数据分析使用中实现公平、道德、问责和透明的FEAT原则，并在2019年至2023年间与业界共同将其发展为开源的Veritas工具包。2024年年中对银行进行的专题审查，促成了2024年12月的一份信息文件，以及2025年11月13日关于《人工智能风险管理指引》的咨询。在2026年10月7日的回应中，MAS确认该指引按相称原则适用于所有金融机构，治理、清单编制和风险重要性评估的期限为十二个月，全面实施的期限为二十四个月。该指引于2027年10月7日生效。人工智能的责任仍以现行法律为基础：机构对内部模型和第三方模型均负有责任，高级管理人员仍须在个人问责制度下承担责任，上诉庭则在Quoine v B2C2案中裁定了算法订立合同时如何归属认知。金融业雇用约20万人。二十三家先行机构已承诺在2028年前对其在新加坡的全体员工（逾8万名）进行人工智能技能培训。
注释
- Ressos，Genève, place financière internationale，第K部分第IV章，“Technologie et intelligence artificielle : les métiers de la place en mutation”，第1节及À retenir栏目（2026年11月查阅的手稿）。↩
本文仅供一般参考，不构成法律或税务意见，不能替代针对个案的专业咨询，亦不建立律师与客户关系。本文反映截至以下时间的法律状况：十月 2026.